M.Sc. Applied Business Data Science

Applied Business Data Science Master an der ISM – Datenanalysten als Triebkraft der Digitalisierung

Die Digitalisierung bringt große Herausforderungen für viele Unternehmen mit. Immer mehr Daten laufen innerhalb von Strukturen zusammen, die sich ohne das richtige Verständnis sowie lösungsorientierte Ansätze kaum analysieren, aufarbeiten und nutzen lassen. Hier kommen Data Scientists oder Datenanalysten ins Spiel, die die Komplexität der Daten verstehen und anhand von Modellen Lösung entwickeln und Fragen beantworten, um aus den Erkenntnissen einen zielorientierten Mehrwert für das Unternehmen zu generieren.

 

Das erwartet dich in deinem Masterstudium Applied Business Data Science

Innerhalb des Online Applied Business Data Science Masters erhalten Studierende ein sehr realistisches Bild davon, was man braucht, um ein guter Datenanalyst zu sein und was von potenziellen Arbeitgebern tatsächlich erwartet wird. Um die wichtigsten Verfahren und Methoden im M.Sc. Applied Business Data Science kennen- und anwenden zu lernen, werden reale Daten von echten Unternehmen herangezogen. Es geht dabei um essenzielle Fragestellungen: Wie kann man vorhersagen, ob ein Kunde einen laufenden Vertrag irgendwann in der Zukunft kündigen wird oder nicht? Wie können homogene Kundensegmente innerhalb einer Kundendatenbank etabliert werden?

 

Fernstudium Applied Business Data Science Master im Überblick

Regelstudienzeit

Regelstudienzeit

  • 4 Semester
Semesterbeginn

Semesterbeginn

  • jederzeit
Zulassungsvoraussetzung

Zulassungsvoraussetzung

  • Bachelorstudium mit 50 ECTS im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich (kann auch über einen Pre-Master erbracht werden)
Abschluss

Abschluss

  • Master of Science
Sprache

Sprache

  • Englisch
Studienorte

Studienorte

Praxis

Praxis

  • Workshop/ Forschungsprojekt
Akkreditierung

Akkreditierung

  • Akkreditierungsverfahren läuft
Studiengebühren

Studiengebühren

  • Verschiedene Kostenmodelle zur Wahl
Anerkennung Vorleistungen

Anerkennung Vorleistungen

  • Eine Anerkennung von Vorleistungen ist auf Antrag möglich. Hierzu beraten dich unsere Study Coaches.

Übersicht - Kosten für ein Masterstudium

Vollzeit

  • 4  –  Semester
  • 30  –  ECTS pro Semester

  • 690 €  –  Immatrikulationsgebühr
  • 12.450 €  –  Gesamtpreis

490 €/Monat

Teilzeit schnell

  • 6  –  Semester
  • 20  –  ECTS pro Semester

  • 690 €  –  Immatrikulationsgebühr
  • 13.290 €  –  Gesamtpreis

350 €/Monat

Teilzeit langsam

  • 8  –  Semester
  • 15  –  ECTS pro Semester

  • 690 €  –  Immatrikulationsgebühr
  • 14.130 €  –  Gesamtpreis

280 €/Monat

Deine Vorteile mit einem Master in Applied Business Data Science

Die ISM bietet dir mit den Inhalten des M.Sc. Applied Business Data Science und dem Konzept des Fernstudiums verschiedene wesentliche Vorteile, die dafür sorgen, dass du die Herausforderungen in verschiedenen Unternehmen mit einer hohen Expertise meistern und managen kannst:

  • Praxisnähe und anwendungsorientiertes Fernstudium
  • Netzwerkbildung als Basis für zukünftige Karriereperspektiven
  • Entwicklung von technischen Fähigkeiten, wie Programmierung in Python und R, erweiterte Statistikkenntnisse und sicherer Umgang mit Statistik-Basissoftware (wie SPSS), Machine Learning-Kenntnisse und Datenbankexpertise in SQL und Access sowie ERP-Systemen (SAP)
  • kritische Hinterfragung von Daten („Data Literacy“) und gewinnbringender Einsatz für ein Unternehmen im Rahmen der Wertschöpfungskette
  • Gewinn von Schnittstellenkompetenz zwischen IT, BWL und Data Science, sodass ein Einsatz auch im Bereich des IT-Consultings möglich ist.
  • Schaffung von adaptiven Lernsystemen
  • Aneignung von Kompetenz, um sich selbstständig hochkomplexen, technischen Fragestellungen zu stellen und sich auf ein „Life Long Learning“ vorzubereiten
  • umfassende Praxisprojekte wie das „Digital Bootcamps“ sowie im Bereich Robotic Process Automation RPA

 

Die Voraussetzungen für den Applied Business Data Science Master

Eine der entscheidenden persönlichen Voraussetzungen ist die Begeisterung und das Interesse an Daten und den Umgang mit diesen. Erfahrung in Statistik und quantitativen Methoden sind vorteilhaft. Der Applied Business Data Science Master ist für dich geeignet, wenn du, neben den Teilnehmervoraussetzungen, eine offene Einstellung zum Grundgedanken dieses Studiengangs mitbringst: Aus Daten Wissen und Erkenntnisse zu gewinnen und diese zukunftsorientiert einzusetzen.

Deine Studiengangsleitung für M.Sc. Applied Business Data Science

Veith Tiemann ist Professor für Statistik und Data Science am ISM Campus in Hamburg. Vor seiner Tätigkeit an der ISM war er zehn Jahre lang als Professor an einer anderen Universität tätig, wo er auch die Position des Dekans innehatte. Seine berufliche Laufbahn begann er mit einer Promotion in Computational Statistics. Danach lebte er ein Jahr lang in Australien, bevor er von Europas führender B2B-Suchmaschine eingestellt wurde, um die Abteilung Data Intelligence zu leiten. Seit 2010 arbeitet Prof. Dr. Veith Tiemann als Business-Intelligence-Berater und hat sich auf die Analyse und Modellierung von Daten mithilfe von R spezialisiert, um den Fluss der geschäftlichen Wertschöpfungskette zu verbessern. 2018 wurde er von der CalState at Monterey Bay eingeladen das Informatik-Team als Gastprofessor für sieben Monate zu unterstützen. Marcus Becker ist Professor für „Quantitative Methoden der Wirtschaftsinformatik“ an der ISM in Dortmund. Er sammelte internationale Erfahrung in automatisierten Risikomanagementprozessen bei einer großen internationalen Bank und einer der Big4 Wirtschaftsprüfungsgesellschaften. Daneben war er Teil des Robo-Advisory-Panels seiner Service-Line und testete Machine-Learning-Algorithmen wie LSTM auf Börsenprognosen. Des Weiteren begleitete er verschiedene große IT-Implementierungen in der IFRS-Rechnungslegung. „Was mich an dem Studiengang begeistert ist, dass es kein statisches Curriculum ist. Es entwickelt sich vielmehr mit den aktuellen technischen Innovationen und den Anforderungen des Marktes. An der ISM zu studieren bedeutet mit Experten aus der Wirtschaft in Kontakt zu kommen, die seit Jahren im Bereich Data Science arbeiten und interessante Markteinblicke erhalten“, Prof. Dr. Marcus Becker.
Prof. Dr. Veith Tiemann & Prof. Dr. Marcus Becker Applied Business Data Science Master Linked In

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